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A Data Aware Scheme for Scheduling Big Data Applications with SAVANNA Hadoop
Published in Mahmoud Elkhodr, Qusay F. Hassan, Seyed Shahrestani, Networks of the Future, 2017
K. Hemant Kumar Reddy, Himansu Das, Diptendu Sinha Roy
Savanna is integrated with the core OpenStack components such as Keystone, Nova, Glance, Swift, and Horizon. It has a REST API that supports the Hadoop cluster provisioning steps. The Savanna API is implemented as a web server gateway interface (WSGI) server. In addition, Savanna can also be integrated with Horizon, the OpenStack Dashboard, to create a Hadoop cluster from the management console. Savanna also comes with a Vanilla plugin that deploys a Hadoop cluster image. The standard out-of-the-box Vanilla plugin supports Hadoop version 1.1.2.
Apport de la télédétection pour le suivi des rizicultures dans le bassin versant du fleuve Sénégal
Published in La Houille Blanche, 2020
Marie Lefrancq, Mamadou Diarra, Ousmane Hane, Ludovic Lhuissier, Thierno Ndour, Bernard Thumerel, Farouk Toumiat, Mama Yena
L'architecture logicielle utilisée est le « MVT » (Modèle-Vue-Template). Le souci d'ergonomie et de facilité d'usage de l'outil nous a amenés à mettre en place des outils pour recevoir les retours d'expériences des utilisateurs directement via la plateforme. Pour le côté serveur applicatif, nous avons utilisé le framework GeoDjango/Django v2.0 avec un serveur applicatif WSGI (Web Server Gateway Interface), du fait de sa compatibilité avec la bibliothèque de traitement de données spatiales, sa souplesse, sa rapidité et sa sécurité. Nous avons choisi le serveur géographique Geoserver et le serveur de base de données spatiales PostgreSQL v9.6 avec l'extension spatiale PostGIS v2.3. Nous avons développé la partie front end avec les technologies classiques : HTML 5, CSS 3 et JQuery v1.11.3. D'autres bibliothèques et outils de développements ont été utilisés, HighCharts JS v8.1.2 pour visualiser les statistiques, et OpenLayers v4.5.0 pour la cartographie, et Materialize v0.100.2 pour l'interface utilisateur.
A scalable cyberinfrastructure and cloud computing platform for forest aboveground biomass estimation based on the Google Earth Engine
Published in International Journal of Digital Earth, 2019
Zelong Yang, Wenwen Li, Qi Chen, Sheng Wu, Shanjun Liu, Jianya Gong
In this paper, the webapp2 framework was adopted to simplify the development of AGB application server. It uses the Jinja2 and WSGI (Web Server Gateway Interface) to separate the presentation in browsers from the logic models in the backend server (Ronacher 2008; Gardner 2009), which makes the portal more flexible and easier to extend and maintain. The application server is deployed in the Google Cloud Platform through the IaaS which releases us from the investment and time costing in using a physical server. The communications among our application server and other components are based on the API of external applications. An asynchronous strategy based on the Asynchronous JavaScript and XML (AJAX) (Garrett 2005) was used to improve functions’ interactivity between the web portal and the application server.